Data and Infrastructure Engineer
Schlumberger
16 hours ago
Posted date16 hours ago
N/A
Minimum levelN/A
Descripción:
Ingeniero de Infraestructura de Datos Operacionales (OT/IT) es el responsable de llevar a cabo la integración y gestión de datos de producción, con un enfoque particular en sistemas de levantamiento artificial por bombeo electrosumergible (ESP).
Este rol estratégico es fundamental para la transformación digital de las operaciones, requiriendo un profesional capaz de tender puentes entre la tecnología de la información (IT) y la tecnología operacional (OT). Esta posición se encargará del diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos robustas; desarrollo de pipelines de datos avanzados y optimización de la producción; diagnostico de problemas y liderazgo de iniciativas de mejora continua.
La posición exige una combinación única de habilidades en ingeniería de sistemas, análisis de datos y una comprensión intrínseca de los procesos de producción petrolera.
Roles y Responsabilidades:
Cualificación mínima y experiencia:
Ingeniero de Infraestructura de Datos Operacionales (OT/IT) es el responsable de llevar a cabo la integración y gestión de datos de producción, con un enfoque particular en sistemas de levantamiento artificial por bombeo electrosumergible (ESP).
Este rol estratégico es fundamental para la transformación digital de las operaciones, requiriendo un profesional capaz de tender puentes entre la tecnología de la información (IT) y la tecnología operacional (OT). Esta posición se encargará del diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos robustas; desarrollo de pipelines de datos avanzados y optimización de la producción; diagnostico de problemas y liderazgo de iniciativas de mejora continua.
La posición exige una combinación única de habilidades en ingeniería de sistemas, análisis de datos y una comprensión intrínseca de los procesos de producción petrolera.
Roles y Responsabilidades:
- Diseño y Gestión de Infraestructura de Datos: Liderar el diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos escalables y seguras para la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos de producción de petróleo y gas, incluyendo datos en tiempo real de pozos y sistemas ESP.
- Ingeniería de Datos Avanzada: Desarrollar, optimizar y mantener pipelines de datos complejos para la ingesta, transformación y validación de grandes volúmenes de datos operacionales, asegurando la calidad y disponibilidad para análisis y aplicaciones de monitoreo.
- Monitoreo y Optimización de Sistemas ESP: Conocimiento básico en bombeo electrosumergible. Esto incluye la configuración de sistemas de vigilancia, el análisis de tendencias de rendimiento, la detección proactiva de anomalías y la recomendación de estrategias de optimización para maximizar la eficiencia y la vida útil de los equipos.
- Diagnóstico y Resolución de Problemas: Identificar, analizar y generar recomendaciones para resolver problemas complejos relacionados con el rendimiento de pozos y sistemas ESP, utilizando datos históricos y en tiempo real. Desarrollar modelos predictivos para anticipar fallas y proponer soluciones digitales innovadoras.
- Análisis de Datos y Business Intelligence: Generar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de BI para proporcionar insights accionables a los equipos de operaciones, ingeniería y gerencia, facilitando la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Cualificación mínima y experiencia:
- Ingeniero en Sistemas, Informática, Petróleos, afines.
- Experiencia de 5 años en desarrollo de paneles de control (sistemas SCADA, historiadores de datos, integración de datos de sensores y equipos de campo) para empresas de la Industria Oil & Gas.
- Sólidos conocimientos en:
- Infraestructura de Datos: Sólida experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales, data warehousing, data lakes y arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure, GCP) on-premise. Conocimiento de herramientas ETL/ELT.
- Programación y Scripting: Programación en Python para el procesamiento de datos, automatización y desarrollo de scripts. Fuerte habilidad en SQL para la gestion y consulta de datos.
- Business Intelligence: Experiencia en el desarrollo de paneles de control y reportes con herramientas como Power BI.
- Sistemas de Control: Familiaridad con sistemas SCADA, historiadores de datos y la integración de datos de sensores y equipos de campo.
- Inglés Intermedio.
- Locación: Puerto Francisco de Orellana (Orellana).
- Tipo de Jornada: 21 x 7.
JOB SUMMARY
Data and Infrastructure Engineer
Schlumberger
Puerto Francisco de Orellana
16 hours ago
N/A
Full-time
Data and Infrastructure Engineer