Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.

Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde ! Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.

Développer des technologies nécessite plus que du talent : il faut des personnes incroyables qui comprennent la culture de collaboration et de respect. Il faut des personnes passionnées, et avec l'envie de bouleverser le statu quo, de repousser les limites et de stimuler l'innovation, tout en libérant leur potentiel.

ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu'employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l'humain au cœur de nos priorités.

A propos de vos missions

• STMicroelectronics développe depuis plusieurs années un composant sécurisé appelé TPM (Trusted Platform Module) présent aujourd'hui dans les PC/Serveurs et à l'avenir sur d'autres types de plateformes (Automotive, Internet des objets etc...).
• Le stage se fera au sein de l'équipe en charge des tests du TPM. L'objectif du stage est d'entrainer une IA afin de générer des pattern de tests à appliquer au TPM afin de s'assurer de son bon fonctionnement.
• Vous serez en charge dans une première phase de vous familiariser avec l'environnement de test du TPM afin de définir l'ensemble des donnés utilisé lors des tests. Ces données une fois nettoyé serviront de base pour entrainer un algorithme de machine learning dans le but de repérer des patterns dans les données.
• Dans une deuxième phase il s'agira d'évaluer plusieurs techniques de deep learning dans le but générer de nouveau pattern de test en se basant sur les l'ensemble des patterns déjà existant. Les patterns de test étant actuellement créer manuellement, il s'agira de mettre en forme les donnés d'entrée, d'entrainer le modèle et d'en évaluer l'efficacité dans un cas réel.

A propos de vous

• Connaissances avancées en IA (Machine learning, Deep learning, Model)
• Bon niveau en python ainsi que les librairies associés à l'IA
• Curiosité et enthousiasme bienvenus.

Nous encourageons tous les candidats et toutes les candidates, à postuler même s'ils ne répondent pas à tous les critères de l'offre car nous apprécions les profils variés et offrons des opportunités d'évolution et de formation. La diversité, l'équité et l'inclusion (DEI) font partie de la culture de notre entreprise. Notre vision DEI est : « Chez ST, vous pouvez être la vraie version de vous-même », nous valorisons les contributions de chacun et chacune, et avons une tolérance zéro pour toute forme de discrimination.

Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d'organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.

Pour en savoir plus, visitez st.com/careers